Vos questions,nos réponses franches.

Oui, une IA peut se tromper. C’est pour cela que nous fixons avec vous ce qu’elle peut faire seule, ce qui attend votre accord et ce qui part directement vers quelqu’un de l’équipe. Elle ne répond qu’à partir de vos informations validées, et nous la testons sur vos vrais cas avant la mise en service.

Cela dépend des outils retenus pour votre projet. Nous privilégions un hébergement en Europe quand c’est possible, et nous vous indiquons par écrit où vos données sont traitées avant de commencer. Vous décidez en connaissance de cause.

Vous recevez tout ce qui a été développé pour vous : accès, documentation et mode d’emploi. Les automatisations tournent dans vos comptes ou sur des services dont vous gardez la maîtrise. Les conditions de reprise sont écrites dans la proposition.

Non. Vous gardez les accès, la documentation vous est remise, et le suivi est facultatif. Vous pouvez arrêter, reprendre la main en interne ou confier la suite à quelqu’un d’autre.

Oui, si c’est bien fait. Le règlement européen sur l’IA s’applique progressivement depuis 2025 : la formation des personnes qui utilisent l’IA est exigée depuis février 2025, et les obligations de transparence arrivent avec l’application générale du 2 août 2026. Nous prévoyons l’information des personnes, le contrôle humain et la traçabilité dès la conception.

Ce n’est pas l’objectif. Nous retirons les tâches répétitives, comme recopier, relancer ou trier, pour que vos équipes passent leur temps sur ce qui demande leur jugement. Les décisions restent humaines.

Souvent, mais nous le vérifions avant de promettre quoi que ce soit. Nous regardons ce qu’il permet : API, exports de fichiers, accès à sa base de données. Nous testons la connexion sur vos données pendant l’audit ; si elle n’est pas fiable, nous vous le disons.

Chaque tâche a son coût réel : relancer des devis ne coûte pas le prix d’un agent IA. Nos prix ne sont pas cachés, ils sont calculés. Après l’appel, vous recevez un chiffrage précis pour votre cas, avec tout ce qui est inclus, sans surprise.

Pour une première automatisation, comptez en général deux semaines d’audit, deux semaines pour la première brique et deux semaines pour la mise en production. Ces durées sont indicatives et se précisent après l’audit.

Par une seule tâche : celle qui revient souvent et qui vous coûte le plus de temps ou d’énergie. Décrivez-la pendant l’appel gratuit de 30 minutes : nous vous dirons ce qui est automatisable.

Rien de particulier pour l’appel. Pour la suite : quelques exemples réels de la tâche, la liste des outils utilisés et une personne qui connaît bien le sujet.

Non. Nous partons de vos outils actuels et regardons d’abord ce qu’ils savent déjà faire. Parfois, un simple réglage suffit.

Non. Une entreprise de quelques personnes a souvent le plus à gagner, parce que chaque heure compte. Ce qui compte, c’est qu’une tâche revienne régulièrement.

Si vous avez choisi le suivi, nous surveillons et corrigeons. Sinon, la documentation remise permet à votre équipe ou à un autre prestataire d’intervenir. Dans tous les cas, une procédure de reprise manuelle est prévue.

Oui, à tout moment. Chaque automatisation peut être mise en pause, et la tâche peut reprendre à la main comme avant.

Oui. Vos outils et vos façons de travailler changent : on ajuste les règles, on ajoute une étape ou une nouvelle brique quand le besoin est réel.

Oui. Après la mise en production, nous formons les personnes concernées : ce qui se passe automatiquement, ce qu’elles valident, et que faire en cas de doute.

Nous notons au départ le temps passé sur la tâche et le nombre de cas traités. Après quelques semaines, on compare. Si le gain n’est pas là, on le voit et on ajuste.

Nous travaillons avec les principaux modèles : Claude, OpenAI, Gemini, Mistral, Llama, et aussi des modèles chinois comme DeepSeek ou Qwen. Pour l’image, la vidéo et la voix : Seedance, Kling, Veo, Runway, ElevenLabs ou Whisper. Le choix dépend de la tâche, de vos contraintes sur les données et du budget. Un modèle ouvert peut aussi tourner sur vos propres serveurs.

Nous développons principalement en code, en TypeScript et en Python. Chaque automatisation est versionnée, testée sur vos cas réels et surveillée en production, ce qui permet à un autre développeur de la reprendre si besoin.

Selon votre projet : dans vos propres outils, sur vos comptes cloud (Google Cloud, AWS, Azure) ou sur des services comme Supabase et Netlify. Nous vous indiquons par écrit où tourne chaque élément.

Oui, c’est la voie que nous privilégions. Quand un logiciel n’a pas d’API, nous étudions les webhooks, les exports de fichiers ou l’accès à sa base de données. Chaque connexion est testée pendant l’audit avant d’être proposée.

Nous demandons seulement les accès nécessaires, avec des droits limités. Les clés et mots de passe restent dans des coffres prévus pour cela, jamais dans le code ni dans les messages.

Les droits, les accès et les conditions de reprise sont précisés dans la proposition et le contrat. Vous repartez avec ce qui a été développé pour vous et sa documentation.